La IA de Amazon cambia las reglas del juego
Las maquinarias y la automatización en los centros logísticos de Amazon son una realidad con la que conviven día a día sus empleados. Este gigante del comercio electrónico siempre se ha caracterizado por ir un paso adelante, y su último avance no es la excepción: Amazon ha incorporado inteligencia artificial (IA) para detectar productos dañados, un movimiento revolucionario que según informes internos, demuestra ser «tres veces más efectiva» que la inspección humana.
Hasta hace poco, la detección y control de la calidad de los productos en Amazon recaía en los hombros de sus trabajadores. Eran ellos quienes revisaban con meticulosidad los artículos en busca de imperfecciones o daños, antes de ser empaquetados y enviados a los clientes. Todo esto, en un intento constante por manejar una gran cantidad de pedidos en el menor tiempo posible.
El nuevo protagonista: Inteligencia Artificial
El mundo ha presenciado cómo Amazon, bajo la visión futurista de Jeff Bezos, ha sabido encontrar una nueva forma de detectar productos dañados, y el protagonista de esta revolución no es otro que la inteligencia artificial. En lugar de depender de la detección humana, una serie de algoritmos avanzados analizan los artículos. Según la propia Amazon, estos algoritmos pueden resultar hasta tres veces más efectivos que los inspectores humanos.
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Este nuevo sistema no es un simple prototipo o una idea en fase experimental. Es un proyecto completamente real que ya ha superado su fase piloto y ha comenzado a desplegarse en diferentes centros logísticos de la compañía. Actualmente está en pleno funcionamiento en dos instalaciones, y se espera que pronto llegue a otras diez en América del Norte y Europa.
La dinámica del cambio con la inteligencia artificial en acción
En esta nueva dinámica, los productos se mueven por las cintas transportadoras del centro de distribución y pasan a través de una «estación de imágenes» con cámaras, originalmente diseñada para verificar si se habían seleccionado los ítems correctos. Ahora, esta estación está alimentada por IA y se encarga de evaluar la integridad de los artículos. Si el sistema detecta que el artículo no cumple con los requisitos mínimos para su envío al cliente, este cambia de rumbo y se envía a un empleado de Amazon para una segunda revisión.
Si el producto está dañado, se procederá a reemplazarlo. En caso contrario, se devuelve a la cinta transportadora para su posterior empaque y envío al cliente. El motor de este sistema es la robustez de Amazon en el mundo de la IA. Ha sido la propia Amazon la que ha entrenado el algoritmo con imágenes de artículos dañados en comparación con artículos no dañados. Así, el sistema ha aprendido a diferenciar entre unos y otros para realizar su labor.
